SERIES · 意图与实体的建模
GEO 意图与实体体系：意图分类、实体金字塔、问题挖掘、优先级评分与可见性闭环。
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这张表的一行不是关键词，是「一个问题 → 一个主答块」的绑定。主答块精确到 slug + anchor，标准答案只存一句话，句子里每个数字指回产品事实层。这篇讲全部字段的设计逻辑、一致复述的三条规矩、以及为什么必须有一个「这个问题我们赢不了」的标记位。
两张表用 page_slug 一叠，每个页面就得到一张意图卡——它排哪些词、主答哪些问、复述哪些问、明确不答哪些问。叠加还会立刻暴露两类问题页：有排名但不回答任何具体问题的页，和零搜索量却被 AI 反复引用的页。这篇给出四象限诊断、意图卡模板和存量站的迁移路径。
判断一件事能不能交给 AI，别问"AI 会不会做"，要问"它做错了我能不能发现"。文案写得平庸一眼看得出，交给 AI；参数编了个数字看起来完全正常，绝不交给 AI。这篇把这个标准讲透，并给出一张可直接套用的三档分类表。
关键词工具给你「词」和搜索量，给不了「客户为什么下不了单」。这篇讲怎么从 Reddit、工程师论坛和你自己的询盘记录里挖出真实纠结点，按四分法处理成内容——以及一条不能越过的铁线：论坛给的是问题，不是答案。
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